תוכניות הכשרה

הדף בבניה - בקרוב יכלול תוכניות הכשרה מפורטות

🚧

הדף בבניה

אנחנו עובדים על הכנת תוכניות הכשרה מקיפות עבור:

  • מורים ומחנכים
  • מרצים ואנשי אקדמיה
  • מנהלי מוסדות חינוך
  • יועצים חינוכיים

בינתיים, תוכלו לעיין במסמכים הרלוונטיים בחלק המסמכים והמקורות.

עיינו במסמכים

👥 אוכלוסיות יעד

🏫 מורי בתי הספר (יסודי, חטיבה ותיכון)

מורים לעתיד (סטודנטים בסמינרים ומכללות)

  • קורס חובה: "פדגוגיה בעידן הבינה המלאכותית"
  • התמחות מעשית בשילוב AI בהוראה
  • פיתוח יחידות הוראה חדשניות

מורים קיימים במערכת

  • השתלמויות מקוונות וסדנאות מעשיות
  • השתלמויות בית-ספריות לכל הצוות
  • מנטורינג טכנולוגי פנימי

🎓 סגל אקדמי (מרצים ומתרגלים)

התמחויות מרכזיות

  • שילוב AI בהוראה אקדמית
  • פיתוח שיטות הערכה חדשות
  • הנחיית מחקר עם כלי AI

פעילויות מוצעות

  • סדנאות ייעודיות במרכזי הוראה
  • פיילוטים מחקריים במוסד
  • שיתוף פעולה בין-מוסדי

💼 מנחי למידה לאורך החיים

מדריכים בהכשרות מקצועיות

  • הסמכה כ"מנחה AI בהכשרה מקצועית"
  • שילוב כלי סימולציה ולמידה אדפטיבית
  • התמודדות עם סוגיות חוקיות ואתיות

מנטורים בארגונים

  • הכשרת "אלופי טכנולוגיה" פנימיים
  • מסגרות מנטורינג לעובדים
  • תמריצים ממשלתיים למעסיקים

🔄 מסגרת ארבעת הממדים

🧠

ידע

  • הבנה בסיסית של טכנולוגיות AI
  • הכרת כלים חינוכיים מבוססי AI
  • עקרונות למידה ממוחשבת
  • מגמות עתידיות בטכנולוגיה חינוכית
💭

גישות

  • פתיחות לחדשנות טכנולוגית
  • גישה חיובית לשינוי פדגוגי
  • תפיסת AI כשותף ולא מתחרה
  • למידה מתמדת והסתגלות
⚡

מיומנויות

  • Prompt Engineering - הנדסת פקודות
  • ניתוח וערכת נתוני למידה
  • עיצוב חוויות למידה דיגיטליות
  • הערכה מותאמת לעידן AI
⚖️

ערכים

  • אתיקה דיגיטלית ושימוש אחראי
  • שקיפות והוגנות אלגוריתמית
  • כבוד לפרטיות ולמידע אישי
  • מניעת הטיות ואפליה

📚 סילבוס מפורט

📖 מודול 1: יסודות הבינה המלאכותית בחינוך (20 שעות)

נושאי לימוד:

  • מבוא לבינה מלאכותית: הגדרות, סוגים ויישומים
  • היסטוריה ומגמות: התפתחות AI והשפעתה על החברה
  • AI בחינוך היום: סקירת כלים וטכנולוגיות קיימות
  • מחקר עדכני: ממצאים מהעולם ומישראל

פעילויות:

  • סדנת היכרות עם ChatGPT, Claude ו-Gemini
  • ניתוח מקרי בוחן מהשטח
  • פורום דיון מקוון

הערכה:

עבודת רפלקציה אישית על הפוטנציאל של AI בתחום ההוראה האישי

🎯 מודול 2: שאילת שאלות והנדסת פקודות (15 שעות)

נושאי לימוד:

  • עקרונות Prompt Engineering: מבנה פקודה יעילה
  • סוגי שאילתות: יצירתי, אנליטי, השוואתי
  • הקשר חינוכי: התאמת שאילתות לגילאים שונים
  • שיפור הדרגתי: איטרציה ושכלול פקודות

פעילויות:

  • מעבדת Prompt Engineering מעשית
  • תחרות יצירת השאילתה הטובה ביותר
  • פיתוח בנק שאילתות למקצוע

הערכה:

יצירת 10 שאילתות מותאמות לתחום ההוראה + הדגמה בכיתה

🔍 מודול 3: חשיבה ביקורתית ואוריינות מידע (15 שעות)

נושאי לימוד:

  • זיהוי מידע מזויף: טכניקות לבדיקת מהימנות
  • הטיות אלגוריתמיות: זיהוי ומניעה
  • בדיקת מקורות: שיטות לאימות מידע
  • הוראת ביקורתיות: כלים להעברת מיומנויות לתלמידים

פעילויות:

  • משחק "לתפוס את הפייק ניוז"
  • ניתוח תוצרי AI לזיהוי הטיות
  • פיתוח רובריקה לבדיקת מהימנות

הערכה:

יצירת פעילות לימודית להוראת חשיבה ביקורתית

⚖️ מודול 4: אתיקה דיגיטלית ושימוש אחראי (10 שעות)

נושאי לימוד:

  • עקרונות אתיים: שקיפות, הוגנות, אחריותיות
  • זכויות יוצרים: שימוש חוקי בתוצרי AI
  • פרטיות: הגנה על מידע תלמידים
  • גבולות והגינות: מניעת תלות ועידוד עצמאות

פעילויות:

  • דיון במקרי גבול אתיים
  • גיבוש קוד אתי אישי
  • סימולציה של שיחות עם הורים

הערכה:

פיתוח מדיניות אתית לשימוש ב-AI בכיתה

🚀 מודול 5: גישה עתידית ולמידה מתמשכת (10 שעות)

נושאי לימוד:

  • מגמות עתידיות: לאן מתפתח החינוך?
  • למידה עצמית: כלים ואסטרטגיות
  • הסתגלות לשינוי: בניית חוסן מקצועי
  • קהילות למידה: יצירת רשתות תמיכה

פעילויות:

  • בניית תוכנית למידה אישית
  • יצירת קהילת למידה מקצועית
  • פרויקט חזון אישי

הערכה:

מפת דרכים אישית להתפתחות מקצועית לשנתיים הקרובות

🛠️ מודול 6: יישום מעשי ופרויקט גמר (20 שעות)

נושאי לימוד:

  • תכנון יחידת הוראה: שילוב AI בתוכן קיים
  • כלי הערכה: פיתוח מבחנים ומטלות מותאמות
  • ניהול כיתה דיגיטלית: אתגרים ופתרונות
  • מדידה והערכה: איך נדע שזה עובד?

פעילויות:

  • פיתוח יחידת הוראה מלאה
  • הדגמה בפני עמיתים
  • קבלת משב פדגוגי

הערכה:

פרויקט גמר: יחידת הוראה מלאה כולל חומרים, הערכה ורפלקציה

📅 תוכנית יישום

1

שלב א': הכנה ופיילוט (חודשים 1-6)

  • פיתוח חומרי לימוד ומצגות
  • הכשרת צוות מדריכים
  • ביצוע פיילוט עם 2-3 מוסדות
  • איסוף משב ושכלול
2

שלב ב': הרחבה מבוקרת (חודשים 7-18)

  • הרצת התוכנית ב-20 מוסדות נוספים
  • הכשרת 200 מורים ומרצים
  • פיתוח פלטפורמת למידה מקוונת
  • יצירת קהילת למידה ארצית
3

שלב ג': יישום ארצי (חודשים 19-36)

  • הטמעה בכלל מוסדות ההכשרה
  • הכשרת 2000+ מחנכים
  • פיתוח תוכניות התמחות מתקדמות
  • מחקר מעקב והערכת השפעה

🛠️ משאבים ותמיכה

💻

פלטפורמה דיגיטלית

  • LMS מותאם לתוכנית
  • ספריית משאבים עשירה
  • כלי שיתוף וקהילה
  • מעקב אחר התקדמות
👥

תמיכה אנושית

  • מדריכים מומחים
  • מנטורים אישיים
  • קהילת עמיתים
  • צוות תמיכה טכנית
📚

חומרי לימוד

  • מודולי למידה אינטראקטיביים
  • סרטוני הדרכה
  • מדריכים מעשיים
  • בנק פעילויות מוכנות
🎯

כלי הערכה

  • רובריקות מובנות
  • כלי פורטפוליו דיגיטלי
  • מבחני ידע אינטראקטיביים
  • משב עמיתים מובנה

📊 מדדי הצלחה

🎯 מדדי תהליך

  • השתתפות: 95% השלמת כל המודולים
  • מעורבות: פעילות שבועית בפלטפורמה
  • שביעות רצון: ציון 4.5+ מתוך 5
  • שימור: 90% ממשיכים לשנה השנייה

📈 מדדי למידה

  • ידע: שיפור 40% במבחני ידע
  • מיומנויות: רמת מיומנות "מיומן" ב-Prompt Engineering
  • יישום: יצירת 3+ פעילויות חדשניות
  • רפלקציה: עומק אנליטי בכתיבות רפלקטיביות

🌟 מדדי השפעה

  • יישום בכיתה: 80% משלבים AI בהוראה
  • שיתוף ידע: 70% מנחים עמיתים
  • חדשנות: 50% מפתחים פרויקטים חדשים
  • הנעת שינוי: 30% מובילים יוזמות מוסדיות

🚀 מוכנים להצטרף למהפכה החינוכית?

הצטרפו לתוכנית ההכשרה החדשנית ביותר בישראל ותהיו חלק מעיצוב עתיד החינוך

בואו נתחיל לחומרי הרקע