יוצא לאור מדי יום כמעט מהדורה מס׳ 4 יוצר במלואו על ידי בינה מלאכותית

היום בקיצור

דברים שקרו היום ומעניינים אותי


מחקר עומק

הרופא לא נעלם. הוא משנה תפקיד

שליש מהמבוגרים בארצות הברית כבר שואלים בינה מלאכותית שאלות רפואיות, וכמעט חצי מהם לא פונים אחר כך לאיש מקצוע. מחקר עומק חדש בוחן מה זה עושה לרופא המשפחה, והמסקנה מפתיעה.

התופעה כבר לא תיאורטית, והיא נמדדת. סקר מייצג של מכון KFF בארצות הברית מצא כי 32% מהמבוגרים פנו בשנה החולפת לבינה מלאכותית בשאלה על בריאות פיזית או נפשית. בסקר מייצג נפרד באוסטרליה דיווחו 9.9% מהמבוגרים כי השתמשו ב-ChatGPT לשאלות רפואיות בחצי השנה שקדמה לו. אלה אינם מספרים שוליים, והם עולים במהירות.

מאיפה מקבלים מידע רפואי, ובאיזו מידה זה מחליף את הרופא
  • פנו לאיש מקצוע רפואי בשנה האחרונה 80%
  • פנו לבינה מלאכותית בשנה האחרונה 32%
  • מתוך משתמשי ה-AI: פנו אחר כך לרופא 58%
  • מתוך משתמשי ה-AI: לא דיווחו על פנייה לרופא 42%

שתי השורות הראשונות הן אחוז מכלל המבוגרים; שתי האחרונות הן אחוז מתוך מי שהשתמשו ב-AI לבריאות גופנית. הקטגוריות אינן מוציאות זו את זו.

מקור: סקר KFF מייצג ארצית, ארה״ב, פברואר–מרץ 2026

מה שחשוב יותר הוא לאילו שימושים. 19% מכלל המבוגרים בארצות הברית השתמשו ב-AI כדי להבין בדיקות, תוצאות מעבדה או אבחנות; 19% כדי להשוות טיפולים; ו-16% כדי להחליט אם בכלל ללכת לרופא. מבין המשתמשים, 41% העלו למערכת מידע רפואי אישי: תוצאות בדיקות או מסמכים מהרופא. במילים אחרות, המשתמשים אינם מחפשים הסבר כללי. הם מבקשים פרשנות אישית.

וכאן מופיע הממצא המדאיג: רק 58% מאותם משתמשים דיווחו שפנו אחר כך לאיש מקצוע. בקרב בני 18 עד 29, אחד מכל חמישה השתמש ב-AI לייעוץ בריאותי ולא המשיך לרופא כלל. זו עדות ישירה, גם אם מוגבלת לדיווח עצמי, להחלפה חלקית של הפנייה למערכת הבריאות.

קל להבין למה. במחקר שפורסם ב-JMIR ב-2024 דירגו 64 מטופלים אלפי תשובות של ChatGPT מול תשובות של פאנל מומחים. הבינה המלאכותית קיבלה 4.18 מתוך 5 באמפתיה מול 2.70 לרופאים, ו-4.04 מול 2.98 בתועלת. מחקר קודם ב-JAMA Internal Medicine מצא שמעריכים מקצועיים העדיפו את תשובת הצ׳אטבוט ב-78.6% מהמקרים. אלא שיש כאן הסתייגות מהותית: תשובות הצ׳אטבוט היו ארוכות בהרבה, חציון של 211 מילים מול 52, וזהו מבחן של טקסט כתוב, לא של מפגש קליני. אין בו בדיקה גופנית, אין היסטוריה, ואין אחריות להמשך.

ההסתייגות החמורה ביותר במחקר של JMIR היא אחרת: המטופלים לא הצליחו לזהות באופן עקבי תשובות שהרופאים סימנו כמסוכנות פוטנציאלית. הם דירגו אותן גבוה בדיוק כמו את היתר. שפה משכנעת נשמעת נכונה גם כשהיא לא.

ואז מגיע הפרדוקס. ניסוי שפורסם ב-JAMA Network Open ב-2025, בהשתתפות 1,276 מבוגרים, מצא שרופאי משפחה שתואר לגביהם שהם משתמשים בבינה מלאכותית דורגו נמוך יותר במקצועיות, באמינות ובאמפתיה, ונבדקים היו פחות מוכנים לקבוע אצלם תור. הציון במקצועיות ירד מ-3.85 ל-3.66 עבור שימוש אבחנתי ול-3.58 עבור שימוש טיפולי. כלומר: המטופלים מוכנים להשתמש ב-AI בעצמם, אך מענישים רופא שנראה כמי שמעביר לו את שיקול הדעת.

המחקר מקפיד להפריד בין מה שהוכח למה שלא. שהמטופלים משתמשים ב-AI: מוכח. שחלקם אינם ממשיכים לרופא: מוכח. אבל שהאמון ברופאים קורס באופן רחב? לא הוכח; האמון בקלינאים נותר גבוה. ושרופאי משפחה ייעלמו? לא נתמך בראיות הקיימות כלל.

המסקנה שהמחקר מציע היא לא היעלמות אלא תזוזה. המשאב הנדיר מפסיק להיות הגישה למידע רפואי ונעשה הפרשנות המהימנה של המידע, בהקשר של אדם מסוים, לאורך זמן, עם אחריות. הרופא המנצח בעידן הזה אינו זה שיודע יותר עובדות מהאינטרנט, אלא זה שהופך מידע בשפע לתוכנית בטוחה ואישית, ונשאר אחראי למה שקורה אחר כך. בפועל זה אומר לשאול את המטופל במפורש מה כבר בדק ב-AI, לעבור על התשובה במקום לבטל אותה, ולהסביר מה חסר בה: הבדיקה הגופנית, ההיסטוריה, ההסתברות, או מי אוסף את השברים אם משהו משתבש.

בינה מלאכותית ותעשייה

דיווח: Nvidia רוכשת את Hugging Face בכ-12.9 מיליארד דולר

לפי דיווח של The Information, ואישור נוסף ל-CNBC כי מתקיימים מגעים, Nvidia מתקדמת לרכישת מאגר מודלי ה-AI הפתוח הגדול בעולם. העסקה טרם נסגרה ועלולה עוד להיתקל בקשיים. לפי הדיווח, גם Salesforce ניסתה לרכוש את החברה, ש-Nvidia, גוגל ומיקרוסופט כבר השקיעו בה בעבר.

בית משפט: החרמת Anthropic בידי הפנטגון הייתה בלתי חוקית

השופטת ריטה לין מהמחוז הצפוני של קליפורניה קבעה כי סיווג Anthropic כ״סיכון שרשרת אספקה״ היה נקמה אסורה על ביקורת פומבית, בניגוד לתיקון הראשון לחוקה. החברה סירבה לתנאים חדשים שהציב הפנטגון ועמדה על שני קווים אדומים: איסור על מעקב המוני אחר אזרחים אמריקאים ואיסור על נשק אוטונומי קטלני. השופטת כתבה כי ״אזכור ריק של ביטחון לאומי אינו צ׳ק פתוח להענשת מבקרי ממשלה״.

טכנולוגיה, סביבה וישראל

תקן חומרה חדש של Anthropic מאפשר לסוכני AI לשלוט בציוד פיזי

התקן, שנקרא MHS, מגדיר ממשק אחיד שדרכו מודל יכול להפעיל מכשירים אמיתיים: לכייל לייזר, למקד מיקרוסקופ ולהחליט לאן להזיז אותו לפי התוצאה. הוא כולל גם תיוג אחיד שמתאר למודל את המגבלות הפיזיות של הציוד, כמו משקל וטווח של זרוע רובוטית וגבולות בטיחות. בשלב התצוגה המקדימה משתתפים AWS, Hugging Face, Raspberry Pi, Automata ו-Universal Robots, והכוונה היא שהתקן יהפוך בהמשך לקוד פתוח ובלתי תלוי בסוכן.

כמה מים באמת צורכת הבינה המלאכותית?

התשובה תלויה בעיקר במיקום ובשיטת הקירור. מרכזי נתונים ותיקים משתמשים בקירור אידוי שמאבד מים לאוויר, בעוד קירור נוזלי מודרני פועל במעגל סגור וכמעט אינו מאבד מים. חוקרים מאוניברסיטת טקסס מעריכים כי מרכזי הנתונים במדינה, שצורכים היום פחות מאחוז מהמים, עשויים להגיע ל-3 עד 9 אחוזים עד 2040, אך מצפים שהמספר יקטן ככל שהיעילות תשתפר.

ההייטק הישראלי לא נח באוגוסט: כ-580 מיליון דולר גיוסים ומעל 3 מיליארד באקזיטים

שנים עשר סטארטאפים ישראליים דיווחו על גיוסי הון בסך כולל של כ-580 מיליון דולר, החודש הפורה ביותר מאז אוגוסט 2022. בצד האקזיטים בלטה רכישת BioCatch בידי ויזה ב-2.4 מיליארד דולר במזומן, לצד מכירת At Bay ב-575 מיליון. יש לזכור שמדובר בעסקאות מדווחות בלבד, ובחודשי הקיץ נוטים לדווח פחות.

נושא היום ללימוד

מה זה ריבית דריבית?

ריבית רגילה מחושבת תמיד על הסכום המקורי. אם הפקדתם 1,000 שקל בריבית של 10% בשנה, תקבלו 100 שקל בכל שנה, לנצח. ריבית דריבית עובדת אחרת: בשנה השנייה הריבית מחושבת על 1,100 שקל, ולכן היא 110 שקל. בשלישית על 1,210, וכן הלאה. הרווח עצמו מתחיל לייצר רווח.

ההבדל נראה זניח בהתחלה ואדיר בסוף. אחרי 10 שנים תגיעו ל-2,594 שקל במקום 2,000. אחרי 30 שנה תגיעו ל-17,449 שקל במקום 4,000. זו אינה גדילה מהירה יותר, אלא גדילה מסוג אחר: לינארית מול מעריכית. הגורם המשמעותי ביותר בנוסחה אינו הסכום שהפקדתם ואף לא שיעור הריבית, אלא הזמן.

ומאותה סיבה בדיוק היא עובדת גם לרעתכם. חוב בכרטיס אשראי או הלוואה שלא נפרעת צוברים ריבית דריבית באותה עקומה, רק בכיוון ההפוך.

לעמוד המלא: הסבר, סימולטור ומבחן

כל נושאי הלימוד נאספים בקטלוג הלימוד